Finale du Datathon sur la santé lors du Salon mondial de la santé – Inscrivez-vous avant le 27 septembre

Le Health Datathon est de retour — et cette année, il se déroulera dans l’espace NUPCO Hackathon, au sein du salon Global Health Exhibition 2025. Des équipes composées de data scientists, d’innovateurs en IA et de passionnés de santé s’affronteront pour concevoir des solutions à partir de véritables ensembles de données nutritionnelles, métaboliques et biologiques.

Un concours d'innovation dans le cadre duquel des équipes utilisent de véritables ensembles de données relatives à la santé, à la nutrition et au métabolisme pourconcevoir des solutions capables de :

• Personnaliser les informations sur la santé
• Améliorer l'alimentation et l'efficacité métabolique
• Créer des outils d'IA qui favorisent une vie plus longue et en meilleure santé

• Répondre aux défis concrets en matière de santé
• Acquérez une expérience pratique grâce à des ensembles de données pertinents
• Établissez des liens avec vos pairs, vos mentors et des experts
• Renforcez votre CV en y mettant en avant une réalisation remarquable

• Constituez une équipe (ou soyez prêt à rejoindre une équipe) dont les compétences sont complémentaires (science des données, connaissance du métier, développement logiciel, visualisation)
• Préparez une brève présentation de votre idée de projet ou de votre approche (quel(s) problème(s) vous comptez aborder)
• Assurez-vous de disposer des outils et des ressources informatiques nécessaires (Python, R, cloud computing, etc.)
• Passer en revue les workflows de base en science des données (nettoyage des données, exploration des données [EDA], modélisation, validation)
• Si possible, rafraîchissez vos connaissances sur les concepts liés aux données sanitaires et biologiques
• Envoyez votre candidature avant le 27 septembre

Consultez le site officiel pour obtenir les formulaires de candidature, les descriptions des ensembles de données et le règlement.

Date limite d'inscription :27 septembre
Inscrivez-vous dès aujourd'hui : health-datathon.daldata.ai